Descubre nuestra recopilación de 12 cursos de inteligencia artificial en la salud gratis en modalidad online. Desde el diagnóstico médico avanzado hasta la salud pública, estos programas ofrecidos por prestigiosas instituciones como Deep Learning AI y Universidad de Edinburgo, están disponibles en múltiples idiomas, incluido el español. Sumérgete en el mundo de la IA en la salud y da el siguiente paso en tu carrera profesional.
Contenido
- 1 La ciencia de datos en la atención sanitaria estratificada y la medicina de precisión
- 2 Aplicación empresarial del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la sanidad
- 3 IA para el pronóstico médico
- 4 IA para la medicina
- 5 IA avanzada para el descubrimiento de fármacos
- 6 La IA en el sector sanitario
- 7 La IA en la sanidad
- 8 Inteligencia artificial para la detección del cáncer de mama
- 9 IA y salud pública
- 10 IA para tratamientos médicos
- 11 IA para el diagnóstico médico
- 12 Evaluaciones de las aplicaciones de la IA en la sanidad
La ciencia de datos en la atención sanitaria estratificada y la medicina de precisión
El curso ofrecido por la Universidad de Edinburgo en Coursera, se presenta como una oportunidad educativa clave para aquellos interesados en el cruce entre tecnologías de la información y la salud. Con más de 26.000 alumnos inscritos y disponible en 19 idiomas, incluido el español, este programa está diseñado para brindar una comprensión profunda de cómo la ciencia de datos está revolucionando la biomedicina y la atención sanitaria.
Los instructores, Dr. Areti Manataki y Dr. Frances Wong, ambos de la Universidad de Edinburgo, guían a los estudiantes a través de 17 horas de contenido que abarca desde el procesamiento de secuencias hasta el aprendizaje automático y modelización probabilística. Este curso de nivel intermedio está orientado a proporcionar experiencia práctica y conocimientos sobre casos de éxito en el campo de la medicina de precisión y la atención sanitaria estratificada, crucial para profesionales que buscan aplicar la ciencia de datos en contextos de salud.
Aplicación empresarial del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la sanidad
Curso impartido por la Northeastern University y que representa un recurso esencial para profesionales que buscan integrar IA y aprendizaje automático en el sector salud. A lo largo de sus 12 horas de duración, este programa de nivel intermedio atrae a más de 6.000 estudiantes y está disponible en 18 idiomas, incluido el español.
Dirigido por Craig Johnson, el curso se centra en desarrollar habilidades para mejorar el rendimiento empresarial y identificar oportunidades de aplicación de IA en la salud. Se enfatiza en el análisis de casos reales, proporcionando una comprensión profunda de cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones y adaptarse a las tendencias actuales del sector sanitario. Ideal para aquellos que buscan aplicar tecnologías avanzadas en contextos de salud, es una opción educativa valiosa para liderar la innovación en este campo.
IA para el pronóstico médico
Creado por DeepLearning.AI, es una oportunidad educativa destacada para aquellos interesados en la intersección de la inteligencia artificial y la medicina. Con una duración de 29 horas y disponible en 19 idiomas, incluido el español, este curso de nivel intermedio ha atraído a más de 25.000 alumnos.
Los instructores Pranav Rajpurkar, Bora Uyumazturk y Eddy Shyu, expertos en el campo, guían a los estudiantes a través de aplicaciones prácticas de IA en el pronóstico médico. El curso se centra en el uso de árboles de decisión para modelar relaciones no lineales, una habilidad esencial en el análisis de datos médicos.
IA para la medicina
Ofrecido por DeepLearning.AI, este curso es una especialización integral diseñada para más de 40.000 estudiantes. Este programa de 80 horas está disponible en 19 idiomas, incluido el español, y es impartido por expertos como Amirhossein Kiani, Pranav Rajpurkar, Eddy Shyu y Bora Uyumazturk.
Centrándose en diagnósticos mejorados y predicciones de salud precisas mediante IA, el curso abarca desde el análisis de radiografías e imágenes por resonancia magnética hasta la automatización del etiquetado de datos médicos con procesamiento de lenguaje natural. Este programa de nivel intermedio es ideal para quienes buscan aplicar técnicas de aprendizaje automático a retos reales en el campo de la medicina.
IA avanzada para el descubrimiento de fármacos
El curso presentado por Learn Quest, es un recurso invaluable para más de 1.500 estudiantes interesados en la aplicación de IA en la farmacología. Con una duración de 12 horas y disponible en 18 idiomas, incluido el español, este curso de nivel intermedio es impartido por los expertos Rajvir Dua y Neelesh Tiruviluamala.
Los participantes aprenderán a analizar secuencias genómicas para identificar subsecuencias objetivo, utilizando técnicas como PCA y agrupación K-means en Python. Este curso es crucial para aquellos que buscan contribuir al descubrimiento de fármacos, especialmente en el contexto de enfermedades emergentes como COVID-19.
La IA en el sector sanitario
Experiencia educativa de 10 horas que atrae a más de 8.000 alumnos. Disponible en 19 idiomas, incluido el español, este curso está dirigido por un equipo de expertos como Matthew Lungren, Nigam Shah, Serena Yeung, Tina Hernandez-Boussard y Laurence Baker.
Enfocado en un proyecto final, los estudiantes exploran el uso de la IA en un contexto clínico real, siguiendo el viaje de un paciente con síntomas respiratorios. Este curso ofrece una visión práctica de cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones en la atención sanitaria, destacando también las implicaciones éticas y normativas en este campo.
La IA en la sanidad
Introducción accesible para más de 26.000 alumnos interesados en cómo la IA está reformando el sector sanitario. Este curso de 40 horas, disponible en 19 idiomas incluido el español, está liderado por expertos como Matthew Lungren, Serena Yeung, Mildred Cho, Tina Hernandez-Boussard, Laurence Baker, Steven Bagley, Nigam Shah y David Magnus.
Los participantes aprenderán a identificar problemas en la sanidad que pueden ser resueltos con aprendizaje automático y a analizar el impacto de la IA en la seguridad y calidad de la atención al paciente. Dirigido tanto a profesionales de la salud como a informáticos, este curso de nivel principiante es esencial para aquellos que buscan introducir la IA en la práctica clínica de manera segura y ética.
Inteligencia artificial para la detección del cáncer de mama
El curso «Inteligencia artificial para la detección del cáncer de mama» de la Johns Hopkins University en Coursera, es una formación especializada de 14 horas para más de 2.000 alumnos. Disponible en 18 idiomas, incluido el español, es impartido por los expertos Chung-Fu Chang y Emily Ambinder.
Este programa de nivel intermedio enseña enfoques de procesamiento de IA aplicados a la mamografía. Los estudiantes obtendrán conocimientos prácticos sobre el paradigma de procesamiento de IA y las métricas de evaluación de rendimiento, preparándolos para carreras en el desarrollo de productos de IA en el campo de la salud.
IA y salud pública
Ofrecido por Deep Learning, es una introducción de 9 horas a la aplicación de la inteligencia artificial en la salud pública. Disponible en 19 idiomas, incluido el español, y con más de 9.000 alumnos, el curso está dirigido por Robert Monarch.
Este programa de nivel principiante enseña los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático en contextos de salud pública. Los estudiantes desarrollarán habilidades prácticas, culminando en la creación de una aplicación de monitorización de la calidad del aire para Bogotá, Colombia.
IA para tratamientos médicos
Impartido por DeepLearning.AI y la Universidad Deep Learning, es una formación esencial de 22 horas para más de 22.000 estudiantes. Disponible en 19 idiomas, incluido el español, es dirigido por expertos como Pranav Rajpurkar, Bora Uyumazturk, Amirhossein Kiani y Eddy Shyu.
Este programa de nivel intermedio se enfoca en el uso de la IA para estimar los efectos de tratamientos médicos y interpretar modelos de diagnóstico y pronóstico. Los estudiantes aprenderán a aplicar procesamiento del lenguaje natural para extraer información de datos médicos no estructurados, preparándolos para aplicar IA en la mejora de decisiones de tratamiento médico.
IA para el diagnóstico médico
Ofrecido por DeepLearning.AI y la Universidad Deep Learning, es una formación especializada de 20 horas para más de 66.000 estudiantes. Disponible en 19 idiomas, incluido el español, es impartido por expertos como Pranav Rajpurkar, Bora Uyumazturk, Amirhossein Kiani y Eddy Shyu.
Este programa de nivel intermedio se enfoca en aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático a desafíos reales en la medicina moderna. Los estudiantes adquirirán habilidades prácticas en modelado de clasificación y segmentación de imágenes, así como en construcción de modelos de riesgo y estimadores de supervivencia.
Evaluaciones de las aplicaciones de la IA en la sanidad
El curso que encontramos en Coursera, es una introducción esencial de 10 horas a la evaluación crítica de la IA en la salud. Disponible en 19 idiomas, incluido el español, y con más de 10.000 estudiantes, está dirigido por Tina Hernandez-Boussard y Mildred Cho.
Este programa de nivel principiante se centra en los principios y consideraciones prácticas para integrar la IA en los flujos de trabajo clínicos, y cómo promover soluciones sanitarias justas y equitativas.
Soy Alejandro Morales, fundé tucursogratis.net en 2010, un sitio dedicado a la educación, formación y orientación profesional. Especializado en SEO, combino mi pasión por la enseñanza con la innovación digital para ofrecer recursos educativos de calidad.
